L’IA a besoin de supercalculateurs. Découvrez les 10 supercalculateurs les plus puissants du monde
Les supercalculateurs sont plus rapides que les ordinateurs traditionnels et sont utilisés pour exécuter des charges de travail d’IA
L’essor actuel de l’intelligence artificielle ne serait pas possible sans les ordinateurs les plus rapides du monde : les supercalculateurs.
Le supercalcul, un type de calcul haute performance, implique des ordinateurs extrêmement rapides qui utilisent plusieurs unités centrales de traitement, ou CPU, regroupés en nœuds de calcul. Ces nœuds sont constitués d’un processeur ou d’un groupe de processeurs et de mémoire, et peuvent communiquer pour résoudre des problèmes. Les supercalculateurs peuvent être composés de dizaines de milliers de nœuds, qui s’interconnectent également avec des systèmes d’E/S tels que le stockage de données et la mise en réseau.
Les superordinateurs ont été utilisés pour découvrir de nouveaux matériaux afin de développer des batteries et des puces, Recherche sur les maladies, et pour exécuter des charges de travail d’IA.
Selon IBM, les superordinateurs peuvent avoir une puissance de traitement un million de fois supérieure à celle de l’ordinateur portable le plus rapide (IBM). Le supercalcul utilise les opérations à virgule flottante par seconde, ou FLOPS, comme mesure, et les pétaflops sont une unité de vitesse d’un ordinateur égale à mille milliards de flops, ou 10 à la puissance 15.
Les États-Unis abritent cinq des dix supercalculateurs les plus puissants au monde, selon la 64e édition du TOP500. Les trois meilleurs supercalculateurs, tous basés aux États-Unis, sont classés par TOP500 comme systèmes exaflopiques — un ordinateur capable d’effectuer au moins un exaflop, ou un quintillion d’opérations par seconde (ou 1 000 fois un pétaflop).
Voici les dix supercalculateurs les plus puissants au monde, mesurés en pétaflops, selon TOP500.
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10. Tuolumne
Le système Tuolumne est installé au Lawrence Livermore National Laboratory à Livermore, en Californie. Il s’agit d’un système frère dont l’architecture est identique à celle du supercalculateur le plus puissant du monde, selon TOP500.
Tuolumne a atteint 208,1 pétaflops et consomme 3 387 kilowatts d’énergie. Ce supercalculateur a été fabriqué par HP Enterprise (HPE), et utilise AMD (DMLA) processeurs EPYC 24C 1,8 GHz de quatrième génération et unités de traitement accéléré Instinct MI300A et interconnexion Slingshot-11 de Cray.
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9. Léonard
Le supercalculateur Leonardo est un système EuroHPC installé sur un site CINECA en Italie et fabriqué par Eviden. Leonardo utilise le processeur Intel (INTC) Puces Xeon Platinum 8358 32C 2,6 GHz, Nvidia (NVDA) Accélérateurs A100 SXM4 et Infiniband HDR100 de Nvidia comme interconnexion.
Leonardo a atteint 241,2 pétaflops et consomme 7 494 kilowatts d’énergie.
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8. Lumi
Le système Lumi est installé dans un centre EuroHPC au CSC (Centre informatique pour la science) à Espoo, en Finlande, et a été fabriqué par HP Enterprise.
Lumi a atteint 379,7 pétaflops et consomme 7 107 kilowatts d’énergie. Ce supercalculateur utilise les puces EPYC 64C 2 GHz et Instinct MI250X de troisième génération optimisées d’AMD, ainsi que l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
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7. Alpes
Le système Alps est installé au Centre national suisse de supercalcul à Lugano, en Suisse, et a été fabriqué par HP Enterprise. Ce supercalculateur utilise les puces Grace 72C 3,1 GHz et GH200 Superchip de Nvidia, ainsi que l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
Alps a atteint 434,9 pétaflops et consomme 7 124 kilowatts d’énergie.
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6. Supercalculateur Fugaku
Le système Fugaku est installé au Centre RIKEN pour les sciences informatiques à Kobe, au Japon, et a été fabriqué par Fujitsu (FJTSY). Ce supercalculateur utilise les processeurs A64FX 48C 2,2 GHz de Fujitsu et l’interconnexion Tofu D.
Fugaku a atteint 442,01 pétaflops et consomme 29 899 kilowatts d’énergie. Sur la référence High-Performance Conjugate Gradient, Fugaku est le supercalculateur le mieux classé depuis juin 2020, selon le TOP500.
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5. HPC6
Le système HPC6 est installé dans un centre Eni SpA de la commune de Ferrera Erbognone en Italie. Ce supercalculateur a été fabriqué par HP Enterprise et utilise les processeurs EPYC de troisième génération optimisés d’AMD pour le calcul haute performance, les accélérateurs Instinct 250X et l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
Le HPC6 a atteint 477,9 pétaflops et consomme 8 461 kilowatts d’énergie.
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4. Aigle
Le système Eagle est installé dans Microsoft (MSFT) Azure cloud, et utilise les puces Xeon Platinum 8480C 48C 2GHz d’Intel, les accélérateurs H100 de Nvidia, et Infiniband de Nvidia. Ce supercalculateur a été fabriqué par Microsoft.
Eagle a atteint 561,2 pétaflops.
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3. Aurore
Le système Aurora est installé dans l’Argonne Leadership Computing Facility à Argonne, dans l’Illinois, et a été sponsorisé par le ministère américain de l’Énergie. Ce supercalculateur a été fabriqué par HP Enterprise et utilise un système Intel basé sur les lames de calcul Intel Exascale Cray EX de HP Enterprise. Aurora utilise les puces Intel Xeon CPU Max Series, les accélérateurs Intel Data Center GPU Max Series et l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
Aurora a atteint 1,012 exaflops et consomme 38 698 kilowatts d’énergie.
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2. Frontière
Le système Frontier est installé au laboratoire national d’Oak Ridge, dans le Tennessee, et est exploité pour le ministère américain de l’Énergie. Ce supercalculateur a été fabriqué par HP Enterprise et utilise les puces EPYC 64C 2 GHz et Instinct MI250X de troisième génération optimisées d’AMD, ainsi que l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
Frontier a atteint 1,35 exaflops et consomme 24 607 kilowatts d’énergie.
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1. El Capitan
Le système El Capitan est installé au laboratoire national Lawrence Livermore à Livermore, en Californie, et a été sponsorisé par le ministère américain de l’Énergie. Ce supercalculateur a été fabriqué par HP Enterprise et utilise les puces EPYC 24C 1,8 GHz et Instinct MI300A de quatrième génération d’AMD, ainsi que l’interconnexion Slingshot-11 de Cray.
El Capitan a atteint 1,74 exaflops et consomme 29 581 kilowatts d’énergie.