Nous avons demandé à 5 chatbots IA leurs prédictions en matière d’IA pour 2025. Voici ce qu’ils ont dit

Les cinq chatbots ont répondu que l’IA générative continuerait d’évoluer et serait intégrée à diverses opérations commerciales afin d’améliorer l’innovation et l’efficacité au cours de l’année prochaine, en particulier dans les secteurs de la santé, de la finance, de l’éducation et de la fabrication.

À mesure que les entreprises intègrent l’IA dans leurs opérations principales, l’adoption dépassera le stade expérimental et l’IA sera utilisée « pour la prise de décision stratégique, l’optimisation des processus et l’amélioration de l’expérience client », a déclaré Claude, ajoutant que la technologie sera intégrée aux outils et aux flux de travail du lieu de travail.

L’IA générative deviendra « omniprésente », a déclaré ChatGPTo1, ajoutant que la technologie sera utilisée dans la création de contenu et pour la créativité dans le marketing, la conception et la production médiatique.

À mesure que les modèles d’IA s’amélioreront pour générer des résultats réalistes et créatifs, des « avancées technologiques dans des domaines tels que l’art, le design, la musique et la création de contenu » seront réalisées, a déclaré Gemini. Parallèlement, les entreprises de tous les secteurs intégreront l’IA générative « pour rationaliser leurs opérations, personnaliser l’expérience client et stimuler l’innovation ».

La personnalisation basée sur l’IA atteindra des « niveaux sans précédent » en 2025, a déclaré ChatGPT 4o, ajoutant qu’elle « deviendra un avantage concurrentiel majeur pour les entreprises ».

L’IA pourra automatiser les tâches de routine et « permettre aux travailleurs de se concentrer sur des fonctions cognitives de niveau supérieur », a déclaré Gemini. « Bien que l’IA puisse remplacer certains rôles, elle créera également de nouvelles opportunités d’emploi dans le développement, la maintenance et la surveillance éthique de l’IA. »

ChatGPT 4o a également prédit que l’IA « passera davantage du remplacement à l’augmentation ». D’ici l’année prochaine, « davantage d’outils pourraient être conçus pour fonctionner aux côtés des humains, améliorant ainsi la productivité et la créativité plutôt que d’automatiser entièrement les rôles ».

ChatGPT4o et Groq ont tous deux déclaré qu’il y aurait des progrès dans le domaine de l’« IA explicable », ou des systèmes d’IA capables d’expliquer leur processus de prise de décision.

Alors que les entreprises d’IA s’attaquent à la consommation énergétique des ordinateurs, « il y aura probablement une évolution vers des modèles plus petits et plus spécialisés », a déclaré ChatGPT4o.

Des modèles plus petits et plus spécialisés seront plus rapides, moins chers et plus efficaces pour les applications du monde réel, a déclaré ChatGPT4o, car ils seront optimisés pour des tâches et des secteurs spécifiques. Parallèlement, des techniques telles que la modélisation clairsemée ou l’activation d’une seule partie d’un modèle pour une tâche spécifique réduiront les charges de calcul.

Les initiatives en matière d’IA open source et de recherche universitaire « se concentreront sur la distillation de modèles massifs dans des architectures légères qui fonctionnent sur du matériel grand public ou des appareils de pointe », tels que les smartphones et les ordinateurs portables, ce qui réduira les barrières à l’entrée et accélérera l’adoption de l’IA, a déclaré ChatGPTo1.

Des modèles plus spécialisés et plus efficaces réduiront la consommation d’énergie et la dépendance au cloud, a déclaré Copilot, ajoutant que cela est « crucial pour le développement durable de l’IA ». Et des techniques telles que le plafonnement de la consommation d’énergie pendant l’entraînement de l’IA peuvent réduire la consommation d’énergie jusqu’à 15 %, a ajouté le chatbot.

Dans le même temps, les entreprises commencent à investir dans les énergies renouvelables pour les centres de données et les opérations d’IA, a déclaré Copilot, réduisant ainsi l’empreinte carbone.

Les systèmes de stockage d’énergie, tels que les batteries, permettront aux centres de données de stocker l’excès d’énergie qui pourra être utilisé ultérieurement, a déclaré Gemini, ce qui améliorera l’efficacité énergétique.

Gemini a également prédit que des techniques telles que « l’élagage des modèles, la quantification et la distillation des connaissances réduiront la taille et la complexité des modèles d’IA, ce qui entraînera une consommation d’énergie plus faible ».

Groq a prédit que l’IA de pointe, ou le déploiement de modèles d’IA directement sur des appareils de pointe locaux ou des appareils de l’Internet des objets (IoT), deviendra plus important à mesure que la quantité de données générées par ces appareils augmentera.

« Cela permettra un traitement et une analyse en temps réel des données plus proches de leur source, réduisant ainsi la latence et améliorant les performances », a déclaré Groq.

Déplacer l’IA vers la périphérie réduira également « le besoin de transmission de données et de traitement central, ce qui permettra d’économiser de l’énergie », prédit Copilot.

Et l’edge computing « aidera à préserver la confidentialité des utilisateurs et à répondre à des exigences plus strictes en matière de protection des données », a déclaré ChatGPTo1, car il y aura moins besoin d’envoyer des données vers le cloud.

ChatGPT o1 prévoit également que « les puces d’IA à haute efficacité et à faible consommation d’énergie deviendront omniprésentes dans l’électronique grand public”, permettant l’inférence du réseau neuronal sans avoir à se connecter au cloud.

Copilot a prédit que les agents IA deviendront plus répandus au cours de l’année prochaine.

« Ces agents pourront effectuer des tâches complexes de manière indépendante, ce qui en fera des outils précieux pour les entreprises », a déclaré Copilot.

Des capacités de planification et de prise de décision améliorées permettront aux agents autonomes de « gérer des tâches plus complexes », allant de la gestion de portefeuille financier à la génération de contenu personnalisé, a déclaré ChatGPTo1.

ChatGPT o1 a déclaré que l IA multimodale — ou un système d IA capable de traiter du texte, des images, de l audio et de la vidéo — se développera en 2025.

Ces modèles de nouvelle génération « pourraient améliorer considérablement les capacités dans des domaines tels que les robots, la conduite autonome ou l’analyse avancée des données », a déclaré ChatGPTo1.

Et comme les modèles d’IA pourraient être capables de traiter des données via plusieurs capteurs, ils pourraient améliorer la « compréhension du contexte », a déclaré ChatGPTo1, et devenir « plus robustes dans les tâches complexes ».

Claude a également prédit des avancées dans l’IA multimodale qui conduiront à des modèles d’IA « plus aptes à comprendre et à générer du contenu sur différents types de médias ».

Alors que l’IA devient de plus en plus influente, les chatbots prédisent davantage de cadres réglementaires dans le monde au cours de l’année à venir.

Copilot a déclaré que les réglementations deviendront plus strictes pour traiter des problèmes tels que les préjugés et la confidentialité des données. Gemini a ajouté que les efforts visant à lutter contre les préjugés dans les algorithmes d’IA seront renforcés afin de garantir l’équité et l’inclusivité.

Gemini a également déclaré que des normes et réglementations à l’échelle de l’industrie seront mises en place l’année prochaine « pour régir le développement et le déploiement éthiques de l’IA ».

Les réglementations autour de l’IA « impliqueront probablement des exigences de transparence, de responsabilité et peut-être même des « licences d’IA » pour exploiter certains systèmes d’IA à enjeux élevés », a déclaré ChatGPT4o.

« La poursuite des recherches se concentrera sur la création de systèmes d’IA plus fiables, plus interprétables et plus conformes aux valeurs humaines », a déclaré Claude. « Cela comprend le développement de meilleures méthodes pour garantir que les systèmes d’IA se comportent de manière prévisible et éthique. »

Alors que l’industrie de l’IA s’attaque à la consommation énergétique massive des centres de données et autres infrastructures d’IA, les chatbots ont prédit les avancées du matériel d’IA.

Copilot, ChatGPT 4o et o1, ainsi que Gemini, ont tous prédit l’arrivée de processeurs d’IA et d’unités de traitement graphique (GPU) plus économes en énergie au cours de l’année prochaine, capables de réduire l’énergie nécessaire à l’exécution des modèles d’IA.

Gemini a également déclaré que les centres de données mettront en œuvre des stratégies pour améliorer les systèmes de refroidissement et l’efficacité de l’utilisation de l’énergie, ainsi que pour utiliser des sources d’énergie alternatives. Pendant ce temps, les fournisseurs de cloud continueront d’investir dans des infrastructures économes en énergie, a déclaré Gemini, et proposeront des outils pour optimiser les charges de travail de l’IA.

L’installation de centres de données dans des climats plus frais pourrait également contribuer à réduire les coûts de refroidissement, a déclaré ChatGPT4o.

« L’IA elle-même peut optimiser la consommation d’énergie des systèmes matériels et logiciels », a déclaré ChatGPT4o. « Par exemple, l’IA peut prédire les modèles de consommation d’énergie dans les centres de données et ajuster de manière dynamique l’allocation des ressources pour minimiser le gaspillage. »