Amazon s’attaque à Nvidia avec une IA gratuite
Amazon Web Services offre une puissance de calcul aux chercheurs en IA qui utilisent ses puces IA personnalisées
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(NVDA) domination dans les puces d’intelligence artificielle avec une nouvelle offre aux chercheurs en IA.L’unité de cloud computing d’Amazon a déclaré mardi que les chercheurs qui souhaitent utiliser sa puce d’IA personnalisée,
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Trainium, peut obtenez des crédits d’une valeur de 110 millions de dollars d’utiliser ses centres de données cloud dans le cadre de son programme Build on Trainium.La puce Trainium de l’entreprise est utilisée pour
entraînement Modèles d’IA et concurrent interne des puces d’IA de Nvidia et d’Advanced MicroDevices (
DMLA)Amazon met à disposition jusqu’à 40 000 puces Trainium de première génération pour le programme, qui est axé sur la recherche universitaire en matière d’IA générative et compte des chercheurs de l’université Carnegie Mellon et de l’université de Californie à Berkeley.
Gadi Hutt, responsable du développement commercial des puces d’IA chez AWS, dit Reuters a indiqué que la société adoptait une stratégie différente de celle de Nvidia pour inciter les développeurs à utiliser ses puces et qu’elle prévoyait de publier l’architecture du jeu d’instructions de Trainium afin que les clients puissent programmer la puce directement, au lieu d’utiliser un logiciel, ce dont les puces de Nvidia ont besoin.Mais malgré les préparatifs déploie la prochaine génération de ses puces d’IA internes
Amazon « n’ira nulle part » tant que le logiciel CUDA de Nvidia « ne sera plus le point de contrôle de la formation de l’IA » et que le géant du cloud « itérera beaucoup plus rapidement », a déclaré Richard Windsor, fondateur du cabinet de recherche Radio Free Mobile, dans une note.Amazon lancera probablement son propre système d’IA inférence
puce,
Inférences, lors de sa conférence re:Invent plus tard cette année, a déclaré Windsor, mais il doute que « cela fasse une grande différence » à la domination de Nvidia. « Nous voulons être absolument le meilleur endroit pour exécuter Nvidia », a déclaré Dave Brown, vice-président des services informatiques et de réseau chez AWS.